鎌田特命講師，市村教授がSSI2019で最優秀論文賞を受賞

鎌田 真 特命講師（地域基盤研究機構 高度人工知能プロジェクト研究センター），市村 匠教授（地域基盤研究機構長 高度人工知能プロジェクト研究センター長，経営情報学部 経営情報学科）が，2019年11月23日から11月25日に千葉大西千葉キャンパスで開催された国内会議SSI2019（計測自動制御学会 システム?情報部門学術講演会2019）でSSI最優秀論文賞を受賞しました。

【題目】
SDNET2018コンクリート構造物画像データセットを用いたひび割れ検出構造適応型深層学習システム

【著者】
鎌田　真　地域基盤研究機構 高度人工知能プロジェクト研究センター
市村　匠　地域基盤研究機構長，
　　　　　高度人工知能プロジェクト研究センター長，
　　　　　経営情報学部　経営情報学科

【概要】
学習中に自己組織的に最適なネットワークを発見する構造適応型Deep Belief Network を独自に研究開発し，コンクリート構造物のひび割れ画像ベンチマークデータセットSDNET2018 に提案手法を適用しました。データセットには，橋のデッキ，壁，舗装道路の3 種類のコンクリート構造物の画像のひび割れ画像が約56,000 枚含まれており，本手法は，それぞれ99.7%，99.7%, 99.4%の分類精度を示し，従来の深層学習よりも高い分類精度を実現することができました。

なお，本研究開発は独立行政法人情報通信研究機構(NICT) の委託研究(課題番号: 21405) ，JSPS 科研費(課題番号: 19K12142, 19K24365)の助成を受けて行われたものです。